GEO 现状诊断与策略规划

先看清品牌在 AI 眼里的真实样子

  • 服务周期2 - 3 周
  • 交付形式文档 + 内容资产 + 数据记录
  • 结算方式按效果付费,不上榜不付费
  • 系统每天监测
  • 不上榜不付费
  • 完全无效果全额退款

为什么要先做诊断

很多企业决定做 GEO 时,第一反应是“赶紧发内容”。但内容发什么、发到哪、以什么口径发,取决于一件更基础的事:现在客户去问 AI,得到的答案里有没有你,AI 引用的是谁的内容。

不做诊断就生产内容,通常会出现两种浪费:一是写了大量 AI 根本不会引用的自我宣传,二是错过了真正影响客户决策的那批问题。

我们怎么做

诊断阶段的核心不是“查排名”,而是还原客户的真实提问过程。我们会把提问分成三类:品牌相关提问、行业通用提问、决策场景提问,然后在主流 AI 助手上做多轮实测,记录回答的构成与来源。

记录的内容包括:品牌是否被提及、以什么口径被提及、回答引用了哪些信源、同一问题在不同平台的答案差异、以及竞品在这些问题下的表现。

你会拿到什么

诊断结束后,你会得到一份可以直接排期的策略文件:哪些问题值得优先覆盖、每类问题需要什么形态的内容、内容应该发布在哪些节点、多久复盘一次。后续所有内容生产都从这里出发,而不是靠感觉。

服务包含

  • 提问词库设计:品牌词、行业词、决策场景问句三类分层
  • 多平台实测:在主流 AI 助手上做多轮同题测试与记录
  • 竞品对比:同一问题下竞品被引用情况与信源分布
  • 信源分析:AI 回答背后引用的内容来自哪些类型节点
  • 内容缺口清单:按优先级排列的待覆盖问题
  • 策略排期:12 个月的内容生产与分发节奏

效果保障

这一项服务,同样按效果付费

不论从哪一项服务切入,结算方式都一样:约定问题集里没有上榜的部分不计费,合同周期内完全没有效果则全额退款。

不上榜,不付费

按效果付费:以合同约定的目标问题集为准,品牌没有出现在 AI 回答的推荐名单里,这一部分不计费,费用只跟结果挂钩。

系统每天监测,客户实时可查

自研 RPA 监测系统每天在五大平台模拟真实用户提问取样,记录提及位置与引用来源;客户登录系统即可每日实时查看监测效果。

完全无效果,全额退款

合同周期结束时,约定问题集内始终没有出现有效上榜,按合同条款无理由全额退款,风险由我们承担。

五大主流 AI 平台全覆盖

豆包、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、通义千问同步推进,不做单一平台,避免用局部数据制造“有效果”的错觉。

服务流程

这项工作在整个链路中的位置

五项服务相互衔接,每一项的产出都会成为下一项工作的输入。

  1. 01

    现状诊断

    用固定问题集在豆包、DeepSeek、元宝、文心、千问五个平台实测,摸清品牌当前的位置、被引用的信源与内容缺口。

  2. 02

    策略规划

    确定优先覆盖的问题、需要的内容形态、信源节点与更新节奏,形成可以直接排期的执行方案。

  3. 03

    内容生产

    按统一规范生产结构化内容资产,每篇内容经事实核查与合规复核后才进入发布流程。

  4. 04

    分发与信源布局

    内容按各平台规则适配分发,同时在权威节点建立一致、可交叉验证的品牌信息。

  5. 05

    每日监测与迭代

    自研 RPA 监测系统每天在五个平台模拟真实用户提问取样,追踪上榜与引用变化;按当期上榜结果结算,并据此调整下一期内容方向。

其他服务

你可能还需要

查看全部服务

AI 内容资产建设

让 AI 有内容可引、有据可依

围绕用户的真实提问,生产结构化、可核查、易被大模型理解与引用的内容资产,覆盖官网、问答、知识条目等多种形态。

查看服务详情

权威信源与知识库布局

让内容被 AI 认定为可信来源

在百科、行业媒体、专业平台与企业知识库等信源节点建立一致、可交叉验证的品牌信息,提升内容被引用与推荐的概率。

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多平台内容分发与运营

一次生产,多端复用

把内容资产按平台规则做适配分发,形成稳定更新的内容场,持续扩大可被 AI 抓取与引用的入口。

查看服务详情

效果监测与持续迭代

用数据判断内容有没有真正起作用

建立固定的监测机制,追踪品牌在 AI 回答中的提及情况、引用来源与表述倾向的变化,按数据结果调整内容方向。

查看服务详情

先看清现状,再决定投入多少

告诉我们品牌名与主要业务,我们会给出初步的诊断思路,这一步不收取费用。