入口变了
客户不再逐条点开搜索结果,而是直接把问题丢给 AI 助手。答案里没有你,就等于没有参与这一轮比较。
生成式引擎优化 · GEO · 按效果付费
客户正在从“搜关键词”转向“直接问 AI”。方维网络通过内容资产建设与权威信源布局,帮助企业在豆包、DeepSeek、元宝、文心、千问五大主流 AI 平台的回答中被准确引用、优先推荐——并且按效果付费,不上榜不付费。
现状
过去是搜索、点开、逐个比较;现在越来越多的人直接把问题交给 AI,看到的答案就是全部。
客户不再逐条点开搜索结果,而是直接把问题丢给 AI 助手。答案里没有你,就等于没有参与这一轮比较。
官网写的是形容词,客户问的是具体问题。信息结构不匹配,内容就很难被准确提取和引用。
只有企业自述、没有第三方印证的信息,在可信度评估中天然处于劣势,即使写得再好也容易被跳过。
效果保障
我们不靠“排名”收钱,靠结果收钱:约定问题集里品牌没有被 AI 推荐,这一部分不计费;合同周期内始终没有效果,全额退款。
按效果付费:以合同约定的目标问题集为准,品牌没有出现在 AI 回答的推荐名单里,这一部分不计费,费用只跟结果挂钩。
自研 RPA 监测系统每天在五大平台模拟真实用户提问取样,记录提及位置与引用来源;客户登录系统即可每日实时查看监测效果。
合同周期结束时,约定问题集内始终没有出现有效上榜,按合同条款无理由全额退款,风险由我们承担。
豆包、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、通义千问同步推进,不做单一平台,避免用局部数据制造“有效果”的错觉。
判定口径:“上榜”指品牌名称或官方网站出现在约定问题集的 AI 回答正文或引用来源中。是否上榜以监测系统每天留存的取样记录为准,问题集、取样方式、统计周期与退款条件在合同附件中逐条写明。
了解结算与退款条款监测范围
只做一个平台,很容易做出“有效果”的错觉。我们把监测范围固定在这五个客户最常提问的入口上,每天取样、每天留痕。
移动端 AI 助手
推理与深度问答
社交内容生态
搜索生态衔接
企业与电商场景
亮点功能
AI 平台不向服务商开放后台数据接口,监测结果是否可信,取决于取样方式。我们用自研的 RPA(机器人流程自动化)系统,以真实用户的方式每天提问、每天留档。
RPA 机器人像真实用户一样逐条提问,不走内部接口、不做特殊通道,监测看到的回答与真实用户提问的结果一致。
豆包、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、通义千问五大平台每天按约定问题集各跑一遍,提及位置、引用来源与回答原文全部留存,结果可回溯。
客户账号登录监测系统,即可每日实时查看自己品牌在五个平台的上榜与引用情况,不必等月报,也不必只听服务商的说法。
数据口径:监测取样使用的设备、网络与提问方式与真实用户一致,不做任何特殊处理,监测结果即用户实际所见。
预约查看监测系统演示核心服务
从看清现状到持续迭代,每一步都有明确的交付物与周期,不靠感觉推进。
先看清品牌在 AI 眼里的真实样子
通过多平台实测提问,梳理品牌在主流 AI 助手中的被提及情况、引用来源与内容缺口,输出可落地的年度 GEO 策略。
查看服务详情让 AI 有内容可引、有据可依
围绕用户的真实提问,生产结构化、可核查、易被大模型理解与引用的内容资产,覆盖官网、问答、知识条目等多种形态。
查看服务详情让内容被 AI 认定为可信来源
在百科、行业媒体、专业平台与企业知识库等信源节点建立一致、可交叉验证的品牌信息,提升内容被引用与推荐的概率。
查看服务详情一次生产,多端复用
把内容资产按平台规则做适配分发,形成稳定更新的内容场,持续扩大可被 AI 抓取与引用的入口。
查看服务详情用数据判断内容有没有真正起作用
建立固定的监测机制,追踪品牌在 AI 回答中的提及情况、引用来源与表述倾向的变化,按数据结果调整内容方向。
查看服务详情方法论
这三层缺一层,内容就停留在“存在”而没有“起作用”。
把业务信息整理成结构清晰、结论明确的内容。让模型能准确提取,而不是猜。
用可溯源的事实、具体的参数与明确的适用条件替代空泛的形容,让内容具备被引用的价值。
在企业官网之外建立可交叉验证的信源,让品牌在多个节点上被一致地表述,从而进入推荐位。
实战场景
从内容生产到信源布局再到效果监测,每个环节都有固定流程与可查验的产出,不靠感觉推进。

围绕客户真实问句组织内容,逐篇核查事实与表述,让内容本身具备被引用的资格。

把品牌信息布设到 AI 信任的多个节点上,交叉可验证,而不是单一来源自说自话。

自研系统每天在五大平台取样留痕,品牌表现变化随时可查,结算依据清晰。
为什么选择方维
AI 平台不会向服务商开放后台接口,所以“包上首页”“保证提及率”这类说法本身就不成立。我们选择另一种做法:系统每天监测,按约定周期内的上榜结果收费,完全没有效果按合同全额退款。
了解我们的服务准则
约定问题集里没有上榜的部分不计费,完全没有效果按合同全额退款,无效投入不转嫁给客户。
基于 RPA 的自研监测系统每天在五大平台模拟真实用户提问取样,结果与真实用户看到的一致,原始记录留存、随时可查。
监测系统向客户开放账号,登录后随时查看自己品牌词在豆包、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、通义千问的每日上榜与引用情况,原始记录可回溯,效果好坏不必等月报。
交付内容的同时交付标准。内部团队可按同一套规范持续产出,长期成本更低。
不做刷量、不做虚假内容,所有对外内容都留下可核查的痕迹。
服务流程
每个阶段结束都有可查看的产出,进度与判断依据都能追踪。
用固定问题集在豆包、DeepSeek、元宝、文心、千问五个平台实测,摸清品牌当前的位置、被引用的信源与内容缺口。
确定优先覆盖的问题、需要的内容形态、信源节点与更新节奏,形成可以直接排期的执行方案。
按统一规范生产结构化内容资产,每篇内容经事实核查与合规复核后才进入发布流程。
内容按各平台规则适配分发,同时在权威节点建立一致、可交叉验证的品牌信息。
自研 RPA 监测系统每天在五个平台模拟真实用户提问取样,追踪上榜与引用变化;按当期上榜结果结算,并据此调整下一期内容方向。
适用行业
行业不同,客户的提问方式不同,内容策略也要跟着调整。

选型参数多、决策链长,客户习惯先问 AI 做初步筛选。

用车需求高频且带地域属性,车型、价格与口碑直接影响新客选择。

决策依赖口碑与方法论,内容资产影响信任建立。

同质化严重,能不能被准确描述清楚决定获客效率。

客户提问具体且带地域属性,需要覆盖场景化问句。

决策高度依赖真实评价与口碑,内容被 AI 准确引用会影响客流转化。
新闻资讯
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提供品牌名与主要业务,我们先在五大 AI 平台做一轮实测取样,给出初步诊断思路与上榜判断。诊断不收费,签约后按效果结算。