我们做
- 品牌在 AI 场景下的可见度诊断与策略规划
- 结构化内容资产的设计、生产与事实核查
- 百科、行业媒体、专业平台等信源节点布局
- 企业知识库、产品参数与常见问题的标准化整理
- 豆包、DeepSeek、元宝、文心、千问五大平台的同步推进
- 每天的监测取样、按上榜结果结算与退款条款的执行
我们做的是一件具体的事:把企业的真实信息整理成 AI 能读懂、敢引用的内容,让客户在提问的时候,看到的答案里有你。而且这件事我们按效果收费——不上榜,不付费。
公司简介
方维网络,始于2012,国家级高新技术企业,专注网站建设、小程序开发和GEO优化品牌推广。
方维网络是一家专注让品牌成为 AI 答案里的推荐选项的服务机构,业务集中在生成式引擎优化(GEO)方向。我们的工作对象不是关键词排名,而是内容本身——内容是否结构清晰、事实是否可核查、能否在多个信源节点得到印证。
在项目实践中我们发现,多数企业并不缺内容,缺的是被机器准确理解的内容。宣传口径、形容词堆叠、缺少出处的结论,这些在人工阅读时代还能勉强传达印象,在被模型理解的场景下几乎不起作用。
所以我们的服务从诊断开始:先看客户在 AI 回答中的真实位置,再决定内容写什么、写多少、发到哪里。
业务边界
把边界说清楚,比把话说得漂亮更重要。
效果保障
效果不是一句口号,而是可以每天看到、可以逐条核对的数据。下面是这套机制的四个组成部分。
按效果付费:以合同约定的目标问题集为准,品牌没有出现在 AI 回答的推荐名单里,这一部分不计费,费用只跟结果挂钩。
自研 RPA 监测系统每天在五大平台模拟真实用户提问取样,记录提及位置与引用来源;客户登录系统即可每日实时查看监测效果。
合同周期结束时,约定问题集内始终没有出现有效上榜,按合同条款无理由全额退款,风险由我们承担。
豆包、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、通义千问同步推进,不做单一平台,避免用局部数据制造“有效果”的错觉。
判定口径:“上榜”指品牌名称或官方网站出现在约定问题集的 AI 回答正文或引用来源中。是否上榜以监测系统每天留存的取样记录为准,问题集、取样方式、统计周期与退款条件在合同附件中逐条写明。
索取条款样例监测范围
移动端 AI 助手
推理与深度问答
社交内容生态
搜索生态衔接
企业与电商场景
方法论
把业务信息整理成结构清晰、结论明确的内容。让模型能准确提取,而不是猜。
用可溯源的事实、具体的参数与明确的适用条件替代空泛的形容,让内容具备被引用的价值。
在企业官网之外建立可交叉验证的信源,让品牌在多个节点上被一致地表述,从而进入推荐位。
发展过程
信息获取方式每变一次,服务的方式就要跟着变一次。
以企业内容生产与品牌传播服务起步,在多个行业积累了内容策划与写作能力。
随信息获取入口变化,把内容能力用于搜索场景的可见度建设,形成选题与发布的方法。
AI 问答入口出现后,将服务重心转向 GEO,形成诊断、内容、信源、监测的完整链路。
把项目经验沉淀为内容规范手册与每日监测系统,收费方式改为按上榜效果结算,服务范围覆盖制造、医疗、教育、企业服务等行业。
团队构成
GEO 不是单靠写作就能完成的工作,它需要内容、研究、数据与技术四个方向配合。
负责选题映射、结构设计与成稿,具备多行业长文与问答内容的产出经验。
负责资料收集、数据溯源与表述复核,确保对外内容经得起追问。
负责问题集取样、趋势统计与竞品对照,把观察结果转成可执行的调整建议。
负责加载速度、移动适配、结构化数据与索引状态等影响抓取效率的基础工作。
服务准则
常见问题
提供品牌名与主要业务,我们会给出初步的诊断思路与内容方向建议。